Aplicación OMS con
IA

AI OPS necesitaba convertir pedidos en PDF en información estructurada para un flujo empresarial existente. Los pedidos podían incluir nombres de productos, cantidades y especificaciones repartidos en varias páginas. El sistema debía extraer esos datos y relacionar las descripciones con una base interna de productos.

Leer una línea de pedido e identificar su producto son tareas distintas. La aplicación las organiza en carga, revisión y exportación. El personal puede examinar los valores extraídos, comparar las coincidencias sugeridas y corregirlas antes de que los datos del pedido pasen a otro sistema.

Fron Hasani lideró el diseño UI y UX y el desarrollo frontend con TypeScript, se encargó de la integración de API y contribuyó a la implementación de IA y backend junto a colaboradores. Sus responsabilidades incluyeron la presentación de los resultados de extracción y correspondencia y la conexión de los controles de revisión con los servicios subyacentes.

Los usuarios cargan un PDF y revisan la información del producto en una tabla. Las coincidencias sugeridas de la base de datos incluyen información de confianza, detalles en paralelo e indicadores visuales de estado. El personal puede corregir discrepancias antes de descargar los datos preparados o transferirlos mediante la conexión ERP configurada. Las puntuaciones de confianza ayudan a revisar; no demuestran que una coincidencia sea correcta.

La aplicación entregada conecta la recepción de PDF, los datos de pedidos extraídos, las sugerencias de productos y la transferencia al ERP. Ofrece al personal un espacio estructurado para inspeccionar y corregir la información antes de exportarla, manteniendo las sugerencias automatizadas separadas de los datos aprobados que se usarán después.