AUSGEWÄHLTE ARBEITEN / KI & Automatisierung
KI-gestützte
OMS-App
Eine Anwendung zur Auftragsverarbeitung für AI OPS. Nutzer laden PDFs hoch, prüfen extrahierte Positionen und vorgeschlagene Produktzuordnungen und bereiten geprüfte Daten für ihre Geschäftssysteme vor.
Projektüberblick.
Eine Anwendung zur Auftragsverarbeitung für AI OPS. Nutzer laden PDFs hoch, prüfen extrahierte Positionen und vorgeschlagene Produktzuordnungen und bereiten geprüfte Daten für ihre Geschäftssysteme vor.
Projektkontext
AI OPS musste PDF-Bestellungen in strukturierte Informationen für einen bestehenden Geschäftsablauf umwandeln. Bestellungen konnten Produktnamen, Mengen und Spezifikationen auf mehreren Seiten enthalten. Das System sollte diese Details extrahieren und die Beschreibungen mit einer internen Produktdatenbank abgleichen.
Das Problem
Das Lesen einer Bestellposition und das Identifizieren ihres Produkts sind getrennte Aufgaben. Die Anwendung ordnet sie in Upload, Prüfung und Export. Mitarbeitende können extrahierte Werte prüfen, vorgeschlagene Zuordnungen vergleichen und Korrekturen vornehmen, bevor die Bestelldaten in ein anderes System gelangen.
Rolle und Beitrag
Fron Hasani leitete UI- und UX-Design sowie TypeScript-Frontend-Entwicklung, übernahm die API-Integration und wirkte mit Partnern an KI und Backend mit. Er verantwortete die Darstellung von Extraktions- und Zuordnungsergebnissen sowie die Verbindung der Prüfelemente mit den zugrunde liegenden Diensten.
Design und Umsetzung
Nutzer laden ein PDF hoch und prüfen Produktinformationen in einer Tabelle. Vorgeschlagene Datenbankzuordnungen enthalten Konfidenzangaben, nebeneinander dargestellte Details und visuelle Statushinweise. Mitarbeitende können Fehlzuordnungen korrigieren, bevor sie die vorbereiteten Daten herunterladen oder über die konfigurierte ERP-Verbindung weitergeben. Konfidenzwerte unterstützen die Prüfung; sie belegen nicht die Richtigkeit einer Zuordnung.
Gelieferte Arbeit
Die gelieferte Anwendung verbindet PDF-Eingang, extrahierte Bestelldaten, Produktvorschläge und ERP-Übergabe. Sie bietet Mitarbeitenden einen strukturierten Ort, um Bestellinformationen vor dem Export zu prüfen und zu korrigieren. Automatische Vorschläge bleiben von den freigegebenen Daten für nachgelagerte Systeme getrennt.
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